物联网的痛点:设备算力弱、资源有限、网络环境复杂(WiFi/4G/NB-IoT/LoRa)、大量低成本轻量终端,不能直接照搬互联网后端的安全方案,一般是分层、按需组合防护,核心目标:机密性、完整性、真实性、防重放。 一、链路层 / 传输通道加密(最基础) 1. IP 类设
本文原创作者:易君召,详见:https://www.yijunzhao.cn/authors/yijunzhao,转载请注明出处。 原文链接
✅ Web UI 自动化(网页端 E2E) Selenium:老牌开源,跨浏览器、多语言(Java/Python/JS),生态最强;需要自己封装等待、报告,容易出现不稳定用例腾讯云 Playwright(推荐新项目):微软开源,自动等待、网络拦截、原生并行,支持 TS/Python/Java/C#,
核心原则:先定测试目标、项目类型、团队能力,再挑工具;而不是先选热门工具再硬套到项目里。 下面按「判断步骤 → 关键评估维度 → 选型决策表 → 避坑点」来讲,面试也可以直接这么说。 一、第一步:先回答 4 个基础问题(选型前置) 这一步没理清,选再火的工具都会后期维护成本爆炸 测什么?被测对象类型
AI 智能体区别于传统问答机器人,核心是自主规划、多工具调用、跨系统拉数、闭环执行、结果复盘,适合长链路、多系统、信息分散、需要连续推理的金融任务;资金动作、最终审批仍以人工 + 强规则兜底。下面按前台、中台、后台划分: 一、前台:客户交互、财富、营销、保险服务 智能财富投顾智能体 自动读取客户持仓
适合场景:Vite、Vue/React、TS 项目、CI 提速、monorepo、不想维护一堆 ESLint 插件包 1. Biome(首选均衡款,最推荐中小项目) Rust 编写,Lint + 格式化二合一,替代 ESLint + Prettier,一次解析同时做检查和格式化,依赖极少、配置极简
本文原创作者:易君召,详见:https://www.yijunzhao.cn/authors/yijunzhao,转载请注明出处。 原文链接
2026 年 10 月 29 日案发 · 币安全球最大交易所 · 9 条区块链同时失守 · 约为 Bybit 案(15 亿美元)的 4 倍多 · FBI 点名朝鲜 "TraderTraitor" 🔥 一、事件速览:史上最大加密货币盗窃 10 月 29 日,全球最大加密货币交易所币安(Binance)
核心思路:传输层安全协议(TLS/SSL)是最主流方案,它不是单纯加密,而是一套「身份认证 + 密钥协商 + 对称加密传输 + 完整性校验」的组合流程;除此之外还有 IPsec、SSH、QUIC 等不同层级的安全协议,在不同场景做传输加密。 现在 SSL 已经废弃,正式标准是 TLS(当前主流 TL
AI 正从早期 Demo 演示、单点试点,转向规模化、可复制、可量化价值的产业落地,智能体、端云协同、行业小模型成为落地主力,覆盖工业、政务、医疗、能源、交通、办公消费等赛道,“能用” 逐步走向 “好用、稳定、划算”新华网。 一、核心落地赛道进展 工业制造(主战场) AI 视觉质检、数字孪生、智能排
小微企业核心原则:优先 SaaS、少自建、轻运维、按需逐步上、数据可导出、控制总成本;避免一上来就上重型 ERP、定制开发,大部分小微企业踩坑都是买了复杂系统用不起来、养不起运维。 先分清楚你的企业类型:商贸零售 / 服务工作室 / 生产加工 / 工程劳务,下面是通用选型清单,附带对比、适用场景、避
🔥 1. 清华姚期智团队「代数世界模型」:让 AI 从观察现象走到证明规律 — 1000 pts 顶流模型只是第谷,AWM 想做开普勒。 清华大学姚期智、袁洋团队提出代数世界模型(Algebraic World Model,AWM)。出发点是 ARC-AGI-3:该
移动端屏幕小、触控操作、光线多变、单手操作是底层约束,视觉传达本质是快速传递信息、降低识别成本、引导用户行为,下面分成基础通用原则 + 移动端专属落地要点: 一、对比原则(最核心) 用差异建立层级,让用户一眼分清主次 字号对比:标题 / 正文 / 辅助文字形成明显梯度,不要一堆文字大小接近 色彩对比
定位:统一团队 Flink CDC 同步实施标准,覆盖源端、CDC 采集、Flink 任务、目标端、异常、监控、运维、变更、权限,适用于 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等主流库同步到 Doris、Hive、Kafka、MySQL、StarRocks 等场景;区分全量同步、增量 bi
随着这两天AI大模型的快速发展,对研发工程师尤其是软件研发工程师的要求越来越高,不再是懂点基础Java编程知识,会用SpringBoot、SpringCloud开发框架做点web项目,这些基础代码由AI大模型生成的效率比传统手搓高效不止100倍。 因此,研发工程师需要有更多更广泛的技能,全方位的技术
项目背景:近期做一个项目,正好遇到两个独立的业务系统有两套独立的Redis服务器数据同步的需求,当时主要考虑采用数据API接口,从Redis服务器的key获取value值,通过API接口实时传输到另一个业务系统,再Set写入进另一个Redis服务实例,这也是一般项目研发相对的最为普通方案,当然这个实
FastAPI 是基于 Python、Starlette + Pydantic 构建的现代高性能 Web 框架,专门用来开发 API。 ✅ 核心功能 自动数据校验(Pydantic) 基于类型注解自动做请求参数校验、类型转换;校验失败直接返回清晰错误信息,不用手写大量 if 判断。支持 JSON、表
🔥 1. DeepSeek 开源 Super-agent 架构:没人 @ 它,它自己找到 Bug 并提了 PR — 1000 pts 重点不是模型,是「一个人只能同时跟进 3 到 5 个会话」这个人类瓶颈。 DeepSeek 发布面向工程实践的架构文章《Super-agent:迈向更自主的 Agen