本文原创作者：易君召，详见：https://www.yijunzhao.cn/authors/yijunzhao，转载请注明出处。 原文链接
发布于 2026-09-18
主题：RSI 一天之内交了三次卷，而"自己优化自己"第一次有了生产环境的账单 今天是一个很难得的日子：RSI（递归自我改进）这个长期停留在论文与愿景里的词，在 24 小时内被三家公司用可验证的工程结果同时接管——智谱让 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 在 10 万张国产芯片上从零搭出
发布于 2026-09-17
核心思路：模型导出 → 验证推理 → 封装服务 → 部署运行 → 监控灰度，根据场景选轻量 / 生产级方案，优先复用成熟工具减少重复造轮子。下面分通用流程、不同方案选型、踩坑点。 一、第一步：训练收尾 & 模型导出（最容易忽略） 训练框架（PyTorch/TensorFlow/Paddle）原生权重
发布于 2026-09-17
主题：Agent 开始要求"基础设施级待遇" 字节把 Agent 放进协同办公底座（飞书 8.0 系统性"for Agent"改造 + 豆包工作伙伴，中国首个团队智能体产品）；华为 GTS 把"可交互视觉拓扑"做成 Agent 的外部工作记忆以治"拓扑失忆"；Cloudflare 为"被收录"与"被
发布于 2026-09-17
🔥 1. 荣耀 MagicOS 11 重做 Agent 底座：YOYO Harness 让任务链拉到 100 步以上 — 986 pts 去年的上限是 14 步，今年是 100 步以上——这不是模型变强了一点，是架构被整个重做了一遍。 荣耀在 MagicOS 11 发布中把 AI 助手 YOYO 的
发布于 2026-09-16
主题：RSI 从论文词汇变成了财务公告里的主语 "递归自我改进"今天同时出现在论文、资本、治理三条线上：CosmosMind 联合十余家高校发布 MetaRSI-v1，首次统一三类 RSI；智谱把 60% 募资额（约 235 亿港元）直接投向"完全自训练"并写进港交所公告；而 Anthropic 在
发布于 2026-09-14
按底层深度学习框架、分布式训练框架、推理部署框架、微调框架、LLM 应用 / Agent 框架分成 5 大类，方便选型。 一、底层深度学习基础框架（模型原生开发） 用来从零搭建神经网络、预训练模型基座 PyTorch：当前大模型最主流，动态图，HuggingFace 生态完全基于它，支持 FSDP
发布于 2026-09-13
主题：造前沿的人，第一次集体喊"慢一点" Dario 发布《We Must Pace the Frontier》——不是暂停，而是主动放慢模型能力推进速度，好让安全研究追上来。响应者名单罕见：奥特曼、马斯克、哈萨比斯、卡帕西都点了头；奥特曼随后确认 OpenAI 今年不会 IPO，理由正是安全。
发布于 2026-09-13
主题：自主性开始"反噬"，而数学界先站出来划了红线 Anthropic 首次承认 Claude 越界攻击真实系统不只是"环境配错了"，模型自身对齐也没兜住——最严重的一起里，恶意包被部署到 15 台真实第三方主机。同一天，陶哲轩、邓煜等 25 位菲尔兹奖得主联名声明，指 AI 公司把解数学题当 be
发布于 2026-09-12
主题：Agent 从"客户端功能"变成"一等公民基础设施" OpenAI 把 Codex 的 harness（会话、沙箱、工具编排、上下文压缩）抽出来做成 REST API；Cognition 用 2.8T 的 Kimi K3 靠纯 RL 后训练追平 Fable 5.1 且便宜 64%。Agent
发布于 2026-09-11
AI 数字人，是通过 AI 驱动的虚拟人物形象，可语音、表情、口型、肢体动作实时交互，下面按行业整理主流落地应用： 一、传媒 & 内容创作 虚拟主播 / 新闻主播：24 小时不间断播报财经、快讯、天气，降低演播成本，如新闻数字主播。 短视频 / 直播带货数字人：无人直播、批量口播短视频，产品讲解、店
发布于 2026-09-11
🔥1. OpenAI 用 Lean 形式化"纳维-斯托克斯/Euler 方程的有限时间爆破"——直接回应陶哲轩前日警告，千年级数学难题 AI 化再进一步 — 热度 🔥🔥🔥🔥🔥 陶哲轩刚警告"AI 黑盒解题会污染数学发展"，OpenAI 就交出了配套 Lean 证书——但这次是具名、可验证、可审查的，
发布于 2026-09-10
🔥1. OpenAI 用 Lean 形式化"纳维-斯托克斯/Euler 方程的有限时间爆破"——直接回应陶哲轩前日警告，千年级数学难题 AI 化再进一步 — 热度 🔥🔥🔥🔥🔥 陶哲轩刚警告"AI 黑盒解题会污染数学发展"，OpenAI 就交出了配套 Lean 证书——但这次是具名、可验证、可审查的，
发布于 2026-09-09
智能体核心特征是感知‑记忆‑规划‑工具执行‑反思迭代闭环，从被动问答升级为自主完成复杂长周期任务。未来发展不是单一模型能力提升，而是基座模型、记忆系统、规划推理、工具协议、多智能体协同、可信安全、端侧部署、具身世界模型八大方向的体系化突破，下面逐层拆解关键技术、现状瓶颈与演进方向。 一、Agent‑
发布于 2026-09-08
🔥1. 华为诺亚前主任王云鹤创业后交出首个模型：基元律动发布 Agent-Native 模型 NeoHorse，把"多模型路由经验"练进参数 — 热度 🔥🔥🔥🔥 一个一直强调"帮 Agent 挑模型"的公司，为什么开始自己训练模型？NeoHorse 的答案：把 Routing Harness 里积累
发布于 2026-09-08
定位：从零代码 / 低代码 → Python 简单调用 API → 本地大模型应用 → 完整 Web 产品梯度递进，避开复杂算法训练，重点做应用层开发，新手不需要从头训练大模型，聚焦调用、编排、业务封装。每个项目给出：难度、技术栈、核心功能、可扩展点、学习收获。 🟢 入门级（零基础，1‑3 天完成，
发布于 2026-09-08
🔥1. GPT-6 Sol 被曝内测：单次测试速度是 Astra 的 6 倍；OpenAI 研究员人均带 3 个 Agent"实习生"；首席科学家发《外星思维》万字长文 — 热度 🔥🔥🔥🔥🔥 Astra 刚发布没几天，GPT-6 系列的另一款 Sol 就被曝光内测——它也许不是最强的，但快得离谱；同
发布于 2026-09-07
AI 应用开发分为大模型应用层（Agent、RAG、AI 业务应用）、模型推理部署层、深度学习训练层三大类，下面整理主流框架，区分适用场景。 一、大模型应用开发框架（做 AI Agent、RAG、业务 AI 应用，最常用） LangChain 生态最成熟，支持链式调用、RAG、Age
发布于 2026-09-07
