小易撩挨踢 易君召的博客

常用 Python 软件开发框架完整对比与区别详解

按业务场景分为Web 后端框架、异步 Web、数据分析 / AI、爬虫、GUI 桌面、测试六大类,分别讲核心定位、优缺点、适用场景、核心差异。 一、Web 后端框架(最常用,做网站 / 接口) 1. Django(全能重型框架) 定位:电池内置(batteries included)全栈框架

易君召 发布于 2026-07-24

前端跨域问题完整解决方案详解

一、跨域核心原理 浏览器同源策略限制:协议、域名、端口三者任意一个不同,即为跨域,浏览器会拦截响应。 同源三要素:http/https、www.a.com、8080 二、主流解决方案(按使用场景分类)

易君召 发布于 2026-07-24

Dockerfile 完整基础语法详解

Dockerfile 是构建 Docker 镜像的文本文件,由指令(大写关键字)+ 参数组成,指令自上而下顺序执行,每行一条指令,注释以 # 开头。 一、核心基础指令(必掌握) 1. FROM(镜像基础,第一条有效指令) 指定构建镜像的父基础镜

易君召 发布于 2026-07-24

高并发 Java 后端数据库完整设计方案

整体分层思路:库架构分治(分库分表)→ 读写分离 → 缓存削峰 → 事务 / 锁优化 → SQL / 索引优化 → 限流降级兜底,适配 Java SpringBoot/MyBatis/MyBatis-Plus 技术栈。 一、基础架构:读写分离(解决读多写少并发瓶颈) 1. 架构模型 1 主 N 从:

易君召 发布于 2026-07-23

高效前后端分离 API 接口完整设计方案

前后端分离的核心矛盾:前端灵活多变的交互需求 vs 后端稳定、高性能、易维护的数据服务。高效 API 设计围绕「规范统一、性能最优、开发提效、可观测、易扩展」五大目标落地,下面分模块给出可直接落地的标准方案。 一、基础全局规范(统一标准,减少前后端沟通成本)

易君召 发布于 2026-07-23

反向代理工作原理 + Nginx 完整配置实战

一、反向代理基础概念与工作原理 1. 正向代理 vs 反向代理(核心区分)

易君召 发布于 2026-07-23

Docker 镜像版本管理最佳实践(完整落地指南)

一、核心前置认知 1. 镜像标签(Tag)本质 Docker 镜像由镜像 ID(sha256 哈希) 唯一标识,Tag 只是给镜像哈希起的别名;一个镜像可绑定多个 Tag,一个 Tag 同一仓库只能绑定一个镜像,直接覆盖旧镜像,这是版本混乱的根源。 2. 版本管理核心目标

易君召 发布于 2026-07-23

Docker镜像占用磁盘分区已满的迁移教程与排错指南

场景说明 我的服务器环境说明:Debian11,Docker 数据目录 /var/lib/docker,磁盘已满;目标分区 /tzdata(已提前挂载,空间充足)。 ⚠️重要前提:Docker 不能不停机直接迁移。运行状态拷贝文件一定会造成容器文件损坏、数据库数据丢失。只能:在线先预同步 → 短时停

易君召 发布于 2026-07-22

Apache Flink 集群全量接口协议、类型、暴露范围汇总

Apache Flink 所有通信底层均基于TCP,仅REST/WebUI封装了HTTP/HTTPS应用层协议;分为外部对外接口、集群内部 TCP 私有接口、扩展网关接口三大类,仅 REST、SQL Gateway 可人为对外暴露,其余内部端口严禁对公网开放。 一、对外可暴露:HTTP/REST 系

易君召 发布于 2026-07-21

Java 开源组件 / 框架实现 Nginx rewrite + proxy_pass 反向代理能力技术选型

下面分轻量组件、完整网关框架、嵌入式服务三类,全部开源,原生支持路径重写、端口转发、负载均衡、请求转发,对标 Nginx rewrite、proxy_pass、location 能力。 一、完整 API 网关(生产首选,功能对标 Nginx)

易君召 发布于 2026-07-21

Nginx 路径重写rewrite 与 端口转发proxy_pass核心区别

Nginx 路径重写rewrite 与 端口转发proxy_pass核心区别: rewrite:URL 路径重写、地址跳转,改浏览器地址栏,侧重路径 / 域名规则修改; 端口转发(proxy_pass 反向代理):请求转发到后端服务,浏览器地址不变,侧重跨机器 / 跨端口分发流量。 一、基础定义与作

易君召 发布于 2026-07-21

Apache Flink CDC 数据同步传输协议简要说明

Apache Flink CDC 的数据同步传输协议需要分三层来看,整体以 TCP 协议为核心,并非 HTTP: 一、数据采集层(Source 端:CDC 读取数据库) Flink CDC 内置 Debezium 引擎,直接与源数据库建立长连接读取变更日志,底层均为 TCP 协议,但不同数据库使用各

易君召 发布于 2026-07-19
上一页 下一页