适用：TightVNC、TigerVNC、RealVNC、Xvnc、Linux VNC Server、Windows VNC 服务端；排查顺序：网络连通 → 端口 / 防火墙 → 服务状态 → 认证 / 密码 → 桌面会话 → 客户端配置 → 性能 / 花屏 一、前置检查清单（先做这几步，80% 问
发布于 2026-10-23
前置约束：瑞芯微RK3588芯片 是 ARM64架构，配备整机物理内存 32GB，同机混部：Flink + MySQL + MinIO + 多个 Java 业务服务 + 系统 / 容器开销。 ⚠️ 核心原则：RK3588 不是服务器芯片，内存带宽、CPU 算力弱；混部场景绝对不能把内存打满，预留 O
发布于 2026-10-23
SpringBoot 本质是Spring 的自动装配脚手架，解决原生 Spring 配置繁琐、依赖管理麻烦、项目启动复杂的痛点，是目前 Java 后端主流框架，下面分维度整理，适合面试、汇报、技术选型： 1. 极简配置，自动装配（最核心） 原生 Spring 需要大量 XML / JavaConfi
发布于 2026-10-23
数据接口是一个大类（偏业务 / 工程叫法），API 是其中最主流的一种；很多场景下大家会混用，但严格来说不是完全等同。 日常开发里，绝大多数人口中的 “数据接口”，其实就是 HTTP API（RESTful API），所以经常当成同一个东西说。 1. 定义对比 数据接口 侧重作用：用来在两个系统之间
发布于 2026-10-22
核心原理：非对称密钥，私钥放本地、公钥上传服务器，免密、比密码登录更安全。 推荐：使用 ed25519 密钥（优先，安全、短），兼容差的老服务器再用 rsa。 一、客户端生成密钥对 1. Linux / Mac / WSL（终端） # 生成 ed25519 密钥（推荐） ssh-keygen -t
发布于 2026-10-22
定时任务（定时调度任务）：就是让程序 / 系统在指定时间、周期、条件自动执行一段逻辑，不需要人工手动触发。 核心本质：按时间规则自动调度执行任务，属于异步离线任务，一般不耦合在用户的请求链路里。 简单一句话：到点自动干活。 常见应用场景 1. 数据统计、报表类（最常用） 每日凌晨统计前一天订单、营收
发布于 2026-10-22
JDBC 是 Java 操作数据库的底层标准 API；MyBatis 是基于 JDBC 封装的持久层框架，底层依旧使用 JDBC。 1. 代码量大幅减少，消除重复样板代码 原生 JDBC 需要重复编写：加载驱动、创建连接、创建 Statement、设置参数、手动解析 ResultSet、关闭连接 /
发布于 2026-10-19
核心目标：降低联调成本、减少网络开销、便于版本迭代、易于排查问题、保障安全，下面从规范、数据结构、性能、错误处理、版本、安全、工程实践完整梳理，适合团队落地。 一、接口风格选型 RESTful（最通用，CRUD 场景） 资源用名词复数，不要动词 ✅ GET /users 获取用户列表 ✅ GET /
发布于 2026-10-17
系统集成本质是把硬件、软件、网络、业务系统、第三方接口打通，实现数据互通、业务联动；痛点大多集中在接口、数据、兼容性、性能、运维、需求管理六大类，下面按类别整理问题、原因、解决方案，适合方案编写、汇报、故障排查。 一、接口对接问题（最常见） 1. 接口协议不统一 现象：A 系统用 HTTP/JSON
发布于 2026-09-20
Maven 插件核心：插件目标 (goal)，执行格式 mvn 插件前缀:目标；生命周期阶段会自动绑定对应插件目标。 插件配置写在 pom.xml 的 build/plugins 节点。 1. maven-compiler-plugin 编译插件（最常用） 作用：指定 Java 源码版本、编译版本、
发布于 2026-09-19
一、方案概述 1.1 目标 搭建一套高可用、可扩展、支持业务消息生产消费的 Apache Kafka 集群，用于实时数据采集、消息队列、流计算（对接 Flink/Spark）、日志上报等场景；配套 ZooKeeper（Kafka 2.8+ 支持 KRaft 无 ZK 模式，方案同时提供两种选型）。
发布于 2026-09-17
请求响应时间（RT）一般由：客户端网络 → DNS → TCP 握手 → 服务端处理 → 数据库 / 中间件 IO → 网络回包 → 客户端渲染 多段组成，优化思路按「由外到内、先瓶颈后细节」。 公式：总RT = 网络耗时 + 服务处理耗时 + 下游依赖耗时 + 序列化/反序列化耗时 一、网络层优化
发布于 2026-09-17
API 本身是系统间通信契约，合理的 API 设计、调用策略、服务架构可以大幅降低延迟、减少资源消耗，提升整体应用性能；反过来糟糕的 API 会拖垮整个系统。下面分接口设计、调用方式、服务侧优化、客户端优化、架构层面来讲，附带落地要点。 一、API 接口设计层面（治本） 1. 按需返回数据，
发布于 2026-09-16
核心思路：异常负责控制业务流程，日志负责留存现场信息；不要用日志替代异常抛出，也不要只抛异常不记日志，二者各司其职。下面分原则、实践规范、避坑点、落地建议。 一、日志与异常的职责边界（最关键） 异常：用于程序控制流 向上抛出，让上层选择降级、重试、返回错误码、终止流程； 异常本身携带错误类型、简短原
发布于 2026-09-16
核心一句话：Redis 事务不是传统数据库的事务，不支持回滚；它是一组命令的批量排队、一次性串行执行，保证这一批命令连续执行不被其他客户端打断。 一、事务基础命令 Redis 事务由 4 个核心指令组成： MULTI：开启事务，标记事务开始。后续输入的命令不会立刻执行，而是放入事务队列。 COMMA
发布于 2026-09-14
原则：先定位瓶颈，再优化。不要盲目提前优化，用 cProfile / line_profiler 找出耗时代码，再下手。 一、基础语法层面（低成本见效快） 优先使用内置类型与内置函数 Python 内置（list/dict/set）底层是 C 实现，速度远快于自己用 Python 循环实现。 集合
发布于 2026-09-13
按命令行工具、编程语言库、专业文本分析工具、可视化 / IDE 插件、高性能引擎分类，覆盖简单查找、正则匹配、模糊匹配、子串检索、相似度计算等场景。 一、命令行工具（快速处理文本日志） 适合批量扫描日志、文件，做字符串查找、提取。 grep /egrep/fgrep（Linux/macOS，Wind
发布于 2026-09-12
优化遵循先定位瓶颈，再针对性优化原则：优先通过监控找到瓶颈（CPU、内存、IO、网络、锁、数据库），不要上来就盲目改代码。整体分为：应用层 (JVM + 代码)、中间件、数据库、架构、运维五大块。 一、JVM 调优（内存、GC） 1. 内存模型与参数 优先使用 G1GC（JDK8 默认），高延迟场景
发布于 2026-09-11
