前瞻AI #AI

AI Agents & 开源 LLM 简报 (2026年5月20日)

🔥 1. Meta 发布 Llama 4 Ultra：1.6 万亿参数，迄今最大开源模型 — 486 pts Meta 于 5 月 11 日发布 Llama 4 Ultra，参数规模达 1.6 万亿，支持多模态输入和超长上下文推理。被业界视为开源 vs 闭源阵营的关键转折点。 → https://

发布于 2026-05-21

信创国产化

信创项目必看：2026 编程语言选型避坑指南

一、核心推荐语言总览 2026 年信创领域推荐的编程语言分为主流适配语言与国产自研语言两大类，覆盖从底层系统到企业应用、AI 开发的全栈场景。主流适配语言包括Java、C/C++、Go、Python、.NET/C#、Rust；国产自研语言以仓颉、木兰为代表，形成 "稳定适配 + 自主创新" 的技术格

发布于 2026-05-21

前瞻AI #AI

未来 10 年：大模型不会杀死编程语言，但会重新定义编程方式

在上一篇文章《Spring Boot 4.0 时代降临：Java 开发的下一个十年》中，有粉丝朋友留言评论提出了未来10年可能Java、SpringBoot这些传统编程语言都不存在了，全部被AI重新定义。这也引起了我的深刻思考，随着人工智能AI大模型LLM迅速崛起，这两年软件行业简直变了天，这个行业

发布于 2026-05-20

前瞻AI #AI

谷歌Gemini 3.5 Flash发布深度解读：AI速度革命与中外大模型差距

🔥 谷歌发布Gemini 3.5 Flash：AI输出速度4倍于GPT-5.5 2026年5月20日，在2026谷歌I/O开发者大会上，谷歌CEO皮查伊正式推出Gemini 3.5 Flash模型。该模型在多项基准测试中超越上一代旗舰Gemini 3.1 Pro，输出速度达到每秒289 token

发布于 2026-05-20

标准规范

深入分析浅出解读|《可信数据空间数字合约技术要求》TC609-6-2025-14：数据流通的信任基石

开篇：数据流通痛点下的「标准解法」在数据要素加速流通的今天，跨行业、跨区域的数据交互越来越频繁，但信任缺失、权责模糊、使用失控这三大难题，一直阻碍着数据价值落地。 2025 年 8 月 29 日，由全国数据标准化技术委员会（SAC/TC609）牵头制定的《可信数据空间数字合约技术要求》（TC

发布于 2026-05-20

前瞻AI #AI

AI Agents & 开源 LLM 简报 (2026年5月19日)

🔥 1. Meta Llama 4 405B 多模态模型正式发布：开源模型迈入 400B+ 时代 — 486 pts Meta 正式发布 Llama 4 405B，原生多模态 MoE 架构，在视觉-语言任务上达到 SOTA。256K 上下文窗口，开放权重，社区可自由微调和商用。 → https:/

发布于 2026-05-19

政策法规

《可信数据空间发展行动计划（2024—2028 年）》深度解读

一、政策核心定位与总体目标《可信数据空间发展行动计划（2024—2028 年）》（国数资源〔2024〕119 号）由国家数据局于 2024 年 11 月正式印发，是我国首次针对可信数据空间这一新型数据基础设施的系统性顶层设计。文件明确可信数据空间是基于共识规则、联接多方主体、实现数据资源共享共用的

发布于 2026-05-19

实战教程 #SpringBoot

Spring Boot 4.0 时代降临：Java 开发的下一个十年

一、概述 Spring Boot 4.0.0 于 2025 年 11 月 20 日正式发布，距离今天已有半年之久，作为基于 Spring Framework 7.0 构建的新一代开发框架，它标志着 Java Web 应用开发迈入全新阶段。经过半年时间的bug修复与版本迭代升级，使得Spring Bo

发布于 2026-05-19