分基础概念、预训练技术、微调对齐、架构层、算力存储、推理优化、RAG 检索增强、Agent 智能体、安全对齐九大模块,附通俗释义,适合学习、汇报、笔试。 一、基础通用概念 LLM 大语言模型 基于 Transformer 架构,以文本为输入输出,具备理解、生成、推理、翻译能力的巨型神经网络。 多模态
按轻量原型、开源自托管、全托管云服务、传统数据库向量扩展四大类划分,包含优缺点、适用规模、落地场景,附选型速查表。 一、轻量级嵌入式(本地 Demo、个人 RAG、百万向量内) 1. Chroma 定位:Python 原生零配置向量库,RAG 原型开发首选 优点:pip install chroma
2026 年 7 月 27 日 · 月之暗面正式开源 · 2.8 万亿参数权重 + 技术报告 + 三大 Infra 工具 · 12 个月中 9 个月保持开源规模上限 🔥 一、发布背景:一个月前登顶,一个月后开源 2026 年 7 月 27 日,月之暗面(Moonshot AI)兑现了张予彤在 K3
本文覆盖 Redis 官方 Cluster 集群(分片集群,无中心化),从架构选型、硬件规划、部署、参数调优、运维高可用、性能优化全流程落地,适配生产高并发场景。 一、集群架构选型(核心决定效率) 1. Redis Cluster 标准架构规则 至少 6 个节点:3 主 + 3 从(最小生产规格);
按后台管理脚手架、电商系统、微服务 / 分布式框架、中间件工具、低代码 / 工作流、工具类组件六大类整理,均为国内企业广泛商用、社区活跃的主流项目。 一、企业级后台管理系统(快速搭建中后台) 1. RuoYi-Vue(若依) 技术栈:SpringBoot + MyBatis-Plus + Vue3/
🔥 1. Ilya获黄仁勋50亿美元押注:SSI与英伟达官宣长期战略合作 — 980 pts Ilya Sutskever旗下SSI(Safe Superintelligence Inc.)宣布与英伟达结为长期战略盟友。英伟达将授予下一代Vera Rubin平台的优先使用权,预计在未来一年内将SS
一、整体组件选型(轻量化,适合笔记本 / 开发机调试) 组件清单(兼顾离线 + 实时开发调试) 存储:MinIO(替代 HDFS
按数据采集、存储、计算、调度、数仓 / ETL、监控运维、版本协作、查询分析全流程分类,覆盖离线、实时、湖仓一体场景,包含开源主流工具 + 企业商用工具,附适用场景。 一、数据采集工具(源头数据同步、日志采集) 1. 日志实时采集 Flume(Apache)
🔥 1. 黄仁勋发第一条推文号召开源倡议,70+公司签署仅Anthropic拒绝 — 980 pts 黄仁勋发布了人生第一条推文,号召业界签署开源倡议支持开放权重模型。短短几天内,OpenAI、微软、Meta等70多家公司和机构加入,名单仍在迅速扩大。微软CEO纳德拉亲自站台:"开放权重模型对于健
内网穿透核心作用:把公司局域网内无公网 IP 的服务,映射到公网,居家 / 外出设备通过公网地址直达公司内网资源。 下面分3 类主流方案,从简单免费到企业稳定级,附带部署步骤、安全规范、适用场景。 一、方案选型对比(快速选)
按实时流处理场景、数据量级、开发语言、部署架构分成四大类:通用全能型、轻量边缘型、批流一体、消息流引擎(底层流底座),附带适用场景、优缺点、选型建议。 一、企业级全能流计算(大数据生产主流) 1. Apache Flink(当前工业界首选) 核心定位:
桌面应用指运行在 Windows、macOS、Linux 本地操作系统的客户端程序,分为原生开发、跨平台开发两大类,配套 IDE、框架、打包工具分开说明。 一、原生桌面开发(单系统最优性能) 1. Windows 原生(C++/C#)
一、核心原理:Docker 分层缓存机制 Docker 构建基于联合文件分层,每层只读缓存,构建时从上到下校验文件哈希: 命令无文件变更:直接复用缓存,秒级构建 命令内文件发生改动:当前层及之后所有层全部重建 优化核心思路:把变动少的指令放前面,频繁变更的代码 / 文件放最后
一、主流连接池分类与实现 按使用场景分为:数据库连接池、Redis 缓存连接池、HTTP / 网络连接池、RPC 连接池四大类。 (一)数据库连接池(Java 生态最常用) 1. HikariCP 定位:SpringBoo
版本控制(Version Control)是开源协作的基石,核心分为两大模块:代码分支管理策略(Git 工作流) + 版本号命名规范(语义化版本 SemVer),同时配套开源特有的发布、合并、回滚、Bug 修复流程。 一、基础前置:语义化版本 SemVer(所有开源通用版本命名规则) 几乎 99%
智能体开发工具按开发门槛、部署模式、技术形态分为 4 大类:代码级开源框架(专业开发者)、低代码 / 零代码可视化平台(业务 / 中小团队)、大厂企业级商用平台(政企 / 高合规场景)、本地私有化轻量化工具(离线隐私场景)。 一、代码级开源 Agent 框架(程序员首选,高度自定义) 适合有 Pyt
一、基础概念 Dockerfile:纯文本脚本,定义镜像的构建步骤、环境、依赖、启动命令 镜像 (image):Dockerfile 构建出的只读模板 容器 (container):镜像运行后的实例 构建命令:docker build 读取 Dockerfile 生成镜像