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具身大模型 = 多模态大模型 + 世界模型 + 机器人本体,把语言、视觉理解转化为物理世界行动,核心载体:人形机器人、移动机械臂、自动驾驶载体、巡检机器人等。下面分工业制造、物流仓储、家庭服务、商业零售、医疗康养、交通自动驾驶、安防巡检、科研教育、虚拟数字具身九大领域,整理落地应用与典型案例。 1️
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整体范式:从拼接式多模态(LLM 外接视觉编码器)走向原生全模态 Omni 模型,文本、图像、音频、视频、3D、点云进入同一套表征空间,支持任意模态输入输出,不再做简单桥接拼接。下面分为架构创新、能力方向、智能体与世界模型、端侧与工程、垂直落地、现存开放难题六大部分。 一、底层架构新方向 1. 原生
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