一、整体组件选型（轻量化，适合笔记本 / 开发机调试） 组件清单（兼顾离线 + 实时开发调试） 存储：MinIO（替代 HDFS
发布于 2026-07-28
按数据采集、存储、计算、调度、数仓 / ETL、监控运维、版本协作、查询分析全流程分类，覆盖离线、实时、湖仓一体场景，包含开源主流工具 + 企业商用工具，附适用场景。 一、数据采集工具（源头数据同步、日志采集） 1. 日志实时采集 Flume（Apache）
发布于 2026-07-28
桌面应用指运行在 Windows、macOS、Linux 本地操作系统的客户端程序，分为原生开发、跨平台开发两大类，配套 IDE、框架、打包工具分开说明。 一、原生桌面开发（单系统最优性能） 1. Windows 原生（C++/C#）
发布于 2026-07-27
一、核心原理：Docker 分层缓存机制 Docker 构建基于联合文件分层，每层只读缓存，构建时从上到下校验文件哈希： 命令无文件变更：直接复用缓存，秒级构建 命令内文件发生改动：当前层及之后所有层全部重建 优化核心思路：把变动少的指令放前面，频繁变更的代码 / 文件放最后
发布于 2026-07-27
一、主流连接池分类与实现 按使用场景分为：数据库连接池、Redis 缓存连接池、HTTP / 网络连接池、RPC 连接池四大类。 （一）数据库连接池（Java 生态最常用） 1. HikariCP 定位：SpringBoo
发布于 2026-07-27
一、基础概念 Dockerfile：纯文本脚本，定义镜像的构建步骤、环境、依赖、启动命令 镜像 (image)：Dockerfile 构建出的只读模板 容器 (container)：镜像运行后的实例 构建命令：docker build 读取 Dockerfile 生成镜像
发布于 2026-07-26
按原生跨端、混合 H5、原生专项、小程序 / 快应用、游戏移动框架五大类划分，包含适用场景、优缺点、技术栈、代表项目，适合选型参考。 一、跨平台原生渲染框架（性能最优，一套代码多端） 1. Flutter（谷歌） 技术栈：Dart 语言，自绘渲染引擎 Skia <
发布于 2026-07-26
按业务场景分为Web 后端框架、异步 Web、数据分析 / AI、爬虫、GUI 桌面、测试六大类，分别讲核心定位、优缺点、适用场景、核心差异。 一、Web 后端框架（最常用，做网站 / 接口） 1. Django（全能重型框架） 定位：电池内置（batteries included）全栈框架
发布于 2026-07-24
按数据采集、存储、计算引擎、实时流处理、数据仓库 / OLAP、调度、治理、可视化完整链路分类，区分离线、实时、批流一体，附适用场景与核心优势。 一、数据采集工具（多源数据接入） 1. Apache Flume 定位：日志专用采集框架 场景：服务器日志、应用日志实时收集，落地 HDFS/Hive/K
发布于 2026-07-24
一、跨域核心原理 浏览器同源策略限制：协议、域名、端口三者任意一个不同，即为跨域，浏览器会拦截响应。 同源三要素：http/https、www.a.com、8080 二、主流解决方案（按使用场景分类）
发布于 2026-07-24
Dockerfile 是构建 Docker 镜像的文本文件，由指令（大写关键字）+ 参数组成，指令自上而下顺序执行，每行一条指令，注释以 # 开头。 一、核心基础指令（必掌握） 1. FROM（镜像基础，第一条有效指令） 指定构建镜像的父基础镜
发布于 2026-07-24
SQL 是关系型数据库的标准查询语言，核心配套数据模型以关系模型为核心，同时衍生、配套多种落地 / 扩展数据模型，分基础核心模型、扩展衍生模型两类说明： 一、核心基础：关系模型（Relational Model） 所有标准 SQL（MySQL/Oracle/SQL Server/PostgreSQL
发布于 2026-07-24
